需求分析
据统计，世界上每年大约有1万多只各种飞鸟撞在飞机上，在世界各地发生航空事故中，有20%是飞鸟撞击飞机而造成的，飞鸟对飞机的安全造成了巨大的威胁。鸟撞飞机的防治被列为世界级难题。
如何最大限度地防止鸟击以及一旦鸟击后如何更优化地处置来提高安全度，也成了人们关注的焦点。飞机近场飞行起降阶段是飞行中风险较大的阶段，一直以来对飞机起飞、降落过程的监测都是机场安全的重点管控领域，及时发现和预警处理降落阶段有可能出现的低空危险，对保证飞行安全具有着重要意义。
技术现状
目前市面上已有很多低空目标监视识别系统，有的系统也借助雷达、TDOA等实现了无人机及其他空飘物的探测分辨，但无法实现对鸟类及其他目标的识别；且鸟类具有低空飞行、飞行变向快、体积小等特点，肉眼能观察到飞行鸟类的距离只有300米左右，也会造成雷达探测困难，无法形成有效的持续航迹，所以雷达发现后靠光电完成剩下的追踪及识别就显得尤为重要。
针对这一难题，和普威视推出无人机鸟类探测识别跟踪分析系统，为无人机技术在生态保护和鸟类监测领域的应用开辟了新的道路。
无人机鸟类探测分析系统主要作用于机场，对机场周围进行监视、跟踪、识别、预警和数据存储记录。预期能在复杂背景下、多种场景变化中保持对目标的稳定跟踪，实现对目标的类型识别和特征识别，在远近变化的过程中保持图像清晰、跟踪稳定、预警可靠、记录全面，使指挥人员实时掌握机场周围鸟类及其他目标的实时动态。
系统架构
本系统拟采用雷达引导、光电跟踪监视、人工智能神经网络深度学习以及远距离长焦距精准聚焦等技术，可为用户提供有效的实时视频图像、目标实时智能识别结果和视频录像记录。系统具有全天候、监视距离远、图像清晰、跟踪性能优、智能化程度高以及操作简单等特点。
系统本地显控平台主界面
鸟类识别效果
系统航迹信息显示界面
和普威视无人机鸟类探测分析系统不仅具有高精度、高实时性的特点，还能够实现对鸟类活动的智能化分析和预警，为无人机技术在生态保护和鸟类监测领域的应用开辟了新的道路。在未来，和普威视将继续加大对无人机鸟类探测、识别、处置等技术的研发力度，不断推出更多具有创新性和实用性的高科技产品，为各个领域的发展贡献更多力量。
